Gestión híbrida de datos


IBM Hybrid Data Management es una completa familia de soluciones basadas en IA que pueden traducir las consultas de distintos proveedores, idiomas, ubicaciones y estructuras, de forma que los arquitectos principales puedan crear una base optimizada para gestionar y analizar datos. Con IA integrada en las soluciones de gestión de datos, IBM Hybrid Data Management potencia los conocimientos predictivos y proactivos, convertibles en acciones sobre el comportamiento de los clientes que pueden permitirle aumentar su cuota de mercado, reducir costes e implementar iniciativas de IA satisfactorias.

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Qué ofrecemos


  • Virtualización de datos de IBM

    IBM Data Virtualization

    Una mejor gestión y análisis de sus datos acelerando las consultas en múltiples orígenes de datos sin necesidad de mover los datos.

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  • IBM Fast Data

    IBM Fast Data

    Obtenga información más detallada y habilite respuestas rápidas optimizando la ingesta de datos en tiempo real y la analítica a escala. Las empresas digitales están desplegando aplicaciones basadas en eventos que les ayudan a identificar y responder más rápidamente a oportunidades y amenazas....

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  • IBM Data Warehouse

    IBM Data Warehouse

    IBM ofrece varias ofertas de almacén de datos, por ejemplo, en un entorno local, en un entorno de cloud y como un dispositivo integrado. Las tres plataformas ofrecen un motor SQL común para optimizar las consultas y las licencias flexibles de sus cargas de trabajo analíticas....

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  • IBM Hybrid Data Management

    IBM Hybrid Data Management

    Las soluciones de gestión de base de datos de IBM ofrecen un gran rendimiento, flexibilidad y escalabilidad; las plataformas de gestión de base de datos de IBM ofrecen además varias opciones de despliegue para garantizar una analítica operativa y transaccional de alta disponibilidad...

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  • IBM Data Lake

    IBM Data Lake

    Ponga todos sus datos a trabajar. Utilice un lago de datos para recopilar, almacenar y analizar sus datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, y facilitar la extracción de información accionable.

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